Na Accurate, começamos cada projeto de Inteligência Artificial com uma análise detalhada do problema que a empresa precisa resolver. Trabalhamos lado a lado com os clientes para entender claramente seus objetivos de negócio e definir metas específicas, garantindo que o projeto atenda às suas expectativas. Um comitê de governança é formado, envolvendo todas as partes interessadas, para assegurar que as necessidades sejam contempladas de forma abrangente. 

Com os objetivos claros, reunimos e preparamos os dados necessários, que podem vir de diferentes fontes, como sistemas ERP, bancos de dados internos ou externos. Tratamos eventuais inconsistências, normalizamos e organizamos os dados para que estejam prontos para análise. A escolha dos algoritmos de Machine Learning mais adequados é essencial para garantir a precisão dos modelos, e aqui utilizamos técnicas avançadas como redes neurais e deep learning. 

O desenvolvimento do modelo de Machine Learning envolve a criação de uma arquitetura sólida, onde os dados são inseridos e o aprendizado de padrões é realizado. Ajustamos o modelo ao longo do processo, utilizando técnicas para evitar problemas como overfitting e underfitting. Com o modelo treinado e otimizado, ele é implantado em um ambiente seguro e integrado aos sistemas existentes da empresa, sempre respeitando as regulamentações de segurança e privacidade de dados. 

Após a implantação, monitoramos continuamente o desempenho do modelo, garantindo que ele continue a entregar resultados relevantes. Oferecemos manutenção e atualizações periódicas para acompanhar as mudanças no negócio e nos dados, assegurando que o sistema evolua junto com a empresa.